Skip to content

2026-07-19

/ 10 分鐘閱讀

/ Web Performance Fundamentals

Core Web Vitals:CLS(累積版面位移)

上一篇介紹了 Core Web Vitals 的第一個指標 LCP,說明瀏覽器如何判定頁面上「最大可見元素」完成繪製的時間點。本篇進入第二個指標 CLS,量測的是頁面載入過程中視覺穩定性的問題。

什麼是 CLS

CLS(Cumulative Layout Shift,累積版面位移)量測的是頁面在載入過程中,元素是否以可預期的方式出現,還是不斷移動、跳動,讓使用者感到不穩定。

最常見的情境是:廣告、圖片或橫幅在非同步載入後插入頁面,把原本已經在那裡的內容往下推,使用者可能在這瞬間點錯按鈕或連結。講師提到,有些網站似乎刻意利用這個模式讓使用者誤點廣告,而 Google 將 CLS 納入排名懲罰,正是在制衡這種反模式。

單次版面位移的分數計算

一次版面位移的分數由兩個數字相乘得出:

版面位移分數 = 影響比例(impact fraction)× 距離比例(distance fraction)

兩者都以使用者的 viewport(螢幕上可見的區域)為基準,而非整個頁面。

影響比例(impact fraction)

viewport 中有多少比例的面積受到這次位移影響。

以課程範例為例:viewport 高度為 768px,頁首橫幅插入後,下方 708px 的內容全部移動,影響比例為 708 ÷ 768 ≈ 0.922

距離比例(distance fraction)

元素在 viewport 中移動了多遠,以 viewport 尺寸的比例表示。

同一個範例中,橫幅高度為 180px,距離比例為 180 ÷ 768 ≈ 0.234

最終分數

0.922 × 0.234 ≈ 0.215

行動版與桌面版的差異

Google 會分別收集桌面版與行動版的 CLS 資料。由於行動裝置的 viewport 通常較小,同樣的移動距離在行動版上會產生更高的距離比例,因此相同的版面位移在行動版上往往得到更高(更差)的分數。

講師以同一個橫幅為例,行動版的影響比例為 0.929,距離比例為 0.308,兩者相乘後得到比桌面版更高的分數。

CLS 的計算原則上同時適用於垂直與水平方向的位移,只是水平方向的計算更複雜,講師表示實際實作在 Blink 引擎原始碼中長達約 600 行,課程中不展開說明。

Cumulative(累積)的意義

CLS 的「累積」代表它是所有版面位移分數的加總,不是只看一次最嚴重的位移。頁面載入過程中可能發生數十次甚至上百次位移,每一次都會加進總分。

哪些位移不計入

使用者主動操作(點擊、鍵盤輸入)後 500 毫秒以內發生的位移不計入 CLS。這類位移被認為是頁面行為的正常反應,例如點擊展開手風琴選單後內容區域移動,不應被視為問題。

注意:捲動(scroll)本身不觸發 CLS 計算,但點擊可以,且點擊後 500ms 以內的位移是豁免的。

Google 的評分標準

評分CLS 分數
良好0.1 以下
需要改善0.1 至 0.25
超過 0.25

複習

什麼是累積版面位移(CLS),它量測什麼?

CLS 量測頁面在載入過程中元素是否以流暢且可預期的方式出現,具體追蹤的是初始載入期間元素是否移動或重新排列,這會影響使用者的互動體驗與對頁面穩定性的感受。

版面位移分數如何計算?

版面位移分數的計算方式是:影響比例(viewport 中受位移影響的面積比例)乘以距離比例(元素在 viewport 中移動的距離比例),且桌面版與行動版的 viewport 都會分別計算。

什麼樣的 CLS 分數算是良好?

CLS 分數需在 0.1 以下才算良好。高於此門檻的網站可能受到 Google 的 SEO 懲罰,代表頁面效能與使用者體驗不佳。

哪些版面位移不計入 CLS 的計算?

使用者操作(例如點擊或鍵盤輸入)後 500 毫秒以內發生的位移不計入。此外,捲動也不會觸發版面位移的計算。

是什麼造成版面位移,為什麼它是個問題?

廣告、圖片或橫幅等元素在非同步載入後插入頁面,把其他內容推移,這就是版面位移的成因。它讓頁面感覺不可預測,也可能讓使用者不小心點到非預期的元素,造成挫敗感。

小測驗

CLS(累積版面位移)主要量測什麼? 頁面元素載入時是否以可預期的方式出現
CLS 分數如何計算? 影響比例乘以距離比例
CLS 在量測版面位移時,以哪個範圍作為基準? 僅限使用者可見的螢幕區域(viewport)
什麼情況下的版面位移不計入 CLS? 使用者操作後 500 毫秒以內發生的位移
什麼樣的 CLS 分數算是良好? 0.1 以下

此文章是 FrontendMasters 上的 Web Performance Fundamentals 課程筆記

最後更新時間:

0 %
MIT Licensed | Copyright © 2025-present Wen-Hsiu's Blog
Photo by Federica Galli on Unsplash